学术报告（讲座）内容

统计与数据科学——兼聊元科学

报告人姓名

吴喜之

报告人所在单位

中国人民大学

报告人职称

教授，博导

学术报告时间

2025年1月3日下午15:00

学术报告地点

数303

主讲嘉宾简介

吴喜之，中国人民大学教授, 博士生导师, 本科毕业于北京大学数学力学系, 美国北卡罗来纳大学统计博士。在国内外专业杂志发表学术文章50 余篇，出版的专著和教材三十多部; 研究涉及的领域或方向包括: 序贯分析及最优停时、回归诊断、模型选择、贝叶斯统计、非参数统计、分类数据分析、纵向数据分析、偏最小二乘方法、结构方程模型、时间序列、数据挖掘、机器学习、深度学习等等；   曾在南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校、密歇根大学等二十几所国内外大学任教。

目前专注于机器学习等数据科学领域的教学研究. 代表著作有《数据科学导论–基于R 与Python 的实现》、《数据科学的可视化–Python 与R 的实现》、《复杂数据统计方法–基于R 与Python(第4 版)》、《应用回归及分类-R 与Python 的实现(第2 版)》、《深度学习入门-基于Python的实现》、《强化学习入门–基于Python》等。